Возможности Искусственного Интеллекта.
Компании, которые вышли в ТОП мировых лидеров в области использования возможностей Искусственного Интеллекта.
Встречайте мировых лидеров!
Вы тоже можете так!
- Pachama.
Эта компания занимается изучением того, как леса влияют на атмосферу Земли и, как сделать так, чтобы воздух был чистым.
Леса незаменимы в вопросах очищения воздуха от углекислого газа и прочих вредных примесей. Процессы поглощения СО2 и выделения кислорода измеримы, но делать это до недавнего времени было сложно, трудоемко и дорого. Традиционно это делают с помощью экспедиций, когда команда специалистов делает соответствующие замеры, специальных датчиков и наблюдений со спутников.
Во многих странах сохранение и восстановление леса – приоритетная задача, а это значит, что компании, которые занимаются такими проектами, могут получить государственное финансирование. Но, до недавнего времени на этом поле играли только промышленные гиганты – слишком трудоемким и дорогостоящим был процесс сбора данных для подготовки отчета о проделанной работе.
Однако, эти данные – разновидность big data. И компания Pachama использовали ИИ в этом сегменте.
Pachama – стартап. В этой компании используют машинное обучение для анализа данных, приходящих со спутников, чтобы предсказать количество углерода, улавливаемого лесом. Точность – до 90% по сравнению с традиционными моделями. А стоимость МЕНЕЕ 1.5% от прежних затрат и имеет тенденцию к уменьшению.
Компания также построила модель для отслеживания годовых тенденций с течением времени, в частности, в тропических лесах Амазонки. Точно представляя влияние проектов по лесовосстановлению и улавливанию углерода, Pachama смогла внести ясность в то, какие инициативы действительно влияют на борьбу с изменением климата, что привело к партнерству с такими технологическими компаниями, как Microsoft, Shopify и Amazon.
- Logically.
Компания Logically дает пользователям возможность проверять факты и пользоваться достоверными источниками.
Профессионалы, которые придумали этот проект, решили использовать ИИ для усиления борьбы с одной из самых больших проблем Интернета: дезинформацией.
Алгоритмы компании просеивают все информационное поле, ищут перекрестные ссылки, доказательства, справочные материалы и аналитические данные из более чем 100 000 источников.
В августе 2020 года Logically запустила расширение и приложение для браузера в Соединенных Штатах.
Компания уже заслужила репутацию и теперь работает с правительствами Индии и Великобритании для выявления угроз дезинформации о ситуации о COVID-19. Группа внутренних расследований Logically смогла идентифицировать и найти по цифровому следу несколько ранее анонимных участников Dark Web, в том числе выявила несколько сетей по торговле людьми и других представителей так называемых «скрытых» услуг.
- Cerebras CS-1 – создание суперкомпьютера AI.
Компьютер Cerebras CS-1 был разработан специально для Искусственного интеллекта. Он включает в себя процессор с триллионами транзисторов, размером с обеденную тарелку, называемый Wafer Scale Engine, который сокращает время, необходимое для обучения и запуска моделей Искусственного интеллекта, с месяцев до минут.
Cerebras заявляет, что ее специализированная система, которая также включает в себя программную платформу, которая интегрируется с оборудованием компании, может ускорить обучение моделей в 1000 раз. Благодаря Wafer Scale Engine было получено 37 патентов, еще десятки находятся на рассмотрении, а система Cerebras используется исследователями для изучения терапии COVID-19, черных дыр и ядерного синтеза. В 2021 году Cerebras приступили к работе с фармацевтическим гигантом GSK. Цель проекта – работа над лекарственными препаратами нового поколения.
- WALMART и проект «умный покупатель».
Когда во время пандемии начался ажиотаж в интернет-магазинах, Walmart создал основанную на ИИ функцию под названием «Выбор клиента», которая использует исторические данные о покупках и данные о покупках в реальном времени, чтобы предсказать, когда товары могут закончиться.
Если покупатель, совершающий покупки в Интернете, выбирает товар, который может нуждаться в замене, Walmart теперь показывает ему до пяти вариантов, чтобы люди могли выбрать, какой вариант они предпочитают. Эти варианты затем сохраняются для будущих покупок.
Компания создала рабочий прототип функции за две недели. Быстрое развертывание помогло Walmart удвоить объем продаж электронной коммерции во втором квартале 2020 года, в разгар пандемии.
- OPENAI и имитация человеческой речи.
Представленная лабораторией искусственного интеллекта OpenAI в мае 2020 года модель естественного языка GPT-3 быстро стала революционной технологией благодаря своей способности имитировать человеческую речь. После обучения работе с сотнями миллиардов слов из таких источников, как книги и Википедия, эта модель, которая на момент запуска была крупнейшей языковой моделью в мире с 175 миллиардами параметров, привела к взрывному росту творческих проектов и стартапов, созданных на основе технологии.
Microsoft предоставила эксклюзивную лицензию на исходный код, но GPT-3 теперь доступен через API, что позволяет разработчикам, не имеющим никакого опыта в области машинного обучения, использовать его мощные возможности прогнозирования языка.
Проект неожиданно дал толчок к обсуждению вопроса: понимает ли ИИ смысл того, что он говорит. Единого мнения пока нет.
- ADOBE и приложение Photoshop Camera.
«Умная камера» – с этим приложением камера сама выбирает наиболее выигрышные ракурсы и сама настраивает наилучший режим фотографии, исходя из поставленной задачи.
В июне 2020 года Adobe запустила Photoshop Camera. Приложение построено на основе Adobe Sensei, платформы машинного обучения компании, и автоматически корректирует фотографию, когда вы ее снимаете, чтобы раскрыть ее лучшие качества.
Кроме того, приложение позволяет вам накладывать сотни фильтров и линз поверх ваших изображений в реальном времени, избавляя вас от необходимости кропотливой обработки фотографии в Photoshop.
С момента запуска приложение было загружено почти 3 миллиона раз, а пользователи скачали более 3,5 миллионов линз.
- WEKAIO – оптимизация хранения данных.
Продукт WekaIO – это эффективная система хранения данных, оптимизированная для машинного обучения, позволяющая компаниям максимально использовать возможности серверов GPU.
Файловая система Weka позволяет ИТ-командам управлять миллионами файлов в одном каталоге, обеспечивая одновременную доступность всех данных для обучения моделей ИИ. Имея клиентов из разных отраслей, WekaIO построила единый банк данных для всех участников экосистемы.